提高数据利用水平就目前来说至少有以下三方面的重要意义:
一是为领导决策提供重要依据。依靠数据利用,各级领导从主要依靠经验向主要依靠数据进行决策转变,有利于实现决策的科学化。信息化发展到以省级数据集中为标志的阶段,必然引起工作方式、管理方式、领导方式的巨大转变。进行定量分析是实现决策科学化的重要途径。
二是为加强管理提供有力工具。
三是为基层工作提供有力支持。
http://www.ctax.org.cn/activity/taxinfo2010/super/t20100608_607644.shtml
{城镇化趋向于工业化or信息化?}
目测:
大城市{北上广深}---->信息化
根据已有的数据进行:
1、常规分析{描述评价性、趋向于业务}
2、数据挖掘{超向于数据技术,知识发现}
相关推荐
利用集合深度学习方法融合多源数据开发全国能见度网格数据.pdf
税务数据挖掘与深度利用.pdf
最近,机器学习由于“深度学习”的进展闯入了公众视野,这些进展包括AlphaGo击败了围棋大师李世乭,以及围绕图像识别和机器翻译方面骄人的新产品。在本系列的文章中,我们将介绍在机器学习方面强大而
python语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战培训班 各企事业单位: Python是近几年最受欢迎人工智能编程语言。未来,Python也一定会是最受欢迎的编程语言之一。随着高通量测序以及生物信息学的发展...
我们对一个汽车评论的数据集利用深度学习的卷积神经网络进行特征提取然后进行情感分析。然后我们利用Python的Django框架将其包装成一个搜索引擎,输入相应的关键字进行搜索即可获取到相应结果。 环境要求: Ubuntu ...
提出一种针对 ToF 相机的有效深度数据提取与校正算法,利用深度图和置信度图对深度信息进行校正。首先,基于核密度估计和连通域标记对测得的深度图进行自适应分割;然后使用一种改进的结构张量进行边缘检测,从而...
税收信息化的所作所为基本上是朝着一个方向前进的,那就是数据集中、系统整合。整合是数据集中基础上的整合,既包括数据整合,也包括业务整合和技术体系的整合。然而,无论整合的具体形式如何,其最终目的是凸显税收...
利用深度学习融合NWP和多源观测数据的闪电落区短时预报方法.pdf
深度学习实战项目:利用卷积神经网络实现图像风格的迁移(含源码、数据集、说明文档) 深度学习实战项目:利用卷积神经网络实现图像风格的迁移(含源码、数据集、说明文档) 深度学习实战项目:利用卷积神经网络实现...
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据,由大量的个GeoTIFF文件组成,该土地利用数据基于10m哨兵影像数据,使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类,分别如下所示:耕地、...
国三作品-基于深度学习平台利用识别数字算法进行样本数据训练和测试python代码.zip国三作品-基于深度学习平台利用识别数字算法进行样本数据训练和测试python代码.zip国三作品-基于深度学习平台利用识别数字算法进行...
利用Pascal VOC目标检测数据深度学习进行目标检测.pdf
labelimg安装教程
基于深度学习利用MIT 6.S094 公开课中Tesla数据集训练模型+相机拍摄图像对车辆转向角度预测(完成中).zip基于深度学习利用MIT 6.S094 公开课中Tesla数据集训练模型+相机拍摄图像对车辆转向角度预测(完成中).zip基于...
苹果数据集(带标注)YOLO和VOC格式 4000张数据增强后的图片 文件夹主要包含四个文件:VOC2007,VOC2007中包含了VOC格式标注、数据增强以后的图片、YOLO格式标注
图像表格 集成图像和表格数据以进行深度学习。 该库利用 fastai 和 pytorch 集成图像和表格数据以进行深度学习,并使用集成数据训练联合模型
利用深度学习进行P波到时拾取和初动极性判定.pdf
c++的数据结构实现图的深度遍历 1.分别采用邻接矩阵存储结构实现图的深度优先遍历 2.对任意给定的图(顶点数边树自定)建立它的邻接矩阵并输出 3.实现图的深度优先遍历
利用深度学习进行场景分类.pdf